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Analítica de dados com Hadoop

Uma introdução para cientistas de dados


ISBN: 978-85-7522-521-9
Ano: 2016
Páginas: 352
Preço: R$ 95,00

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 Descrição do livro

Pronto para usar técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina (machine learning) em grandes conjuntos de dados? Este livro mostra por que o ecossistema do Hadoop é perfeito para essa tarefa. Em vez de ter como foco a implantação, as operações ou o desenvolvimento de softwares geralmente associados à computação distribuída, você se concentrará nas análises particulares que poderá fazer, nas técnicas de armazém de dados (data warehousing) oferecidas pelo Hadoop e em fluxos de trabalho de alta ordem que esse framework é capaz de gerar.

Os cientistas e os analistas de dados aprenderão a usar diversas técnicas que variam da escrita de aplicações MapReduce e Spark com Python ao uso de modelagem avançada e gerenciamento de dados com Spark MLlib, Hive e HBase. Você também conhecerá os processos analíticos e os sistemas de dados disponíveis para desenvolver e conferir eficácia aos produtos de dados capazes de lidar com – e que, na verdade, exigem – quantidades enormes de dados.

  • Entenda os conceitos principais do Hadoop e do processamento em cluster.

  • Utilize padrões de projeto e algoritmos analíticos paralelos para criar jobs de análise de dados distribuídos.

  • Adquira conhecimentos sobre gerenciamento de dados, mineração e armazém de dados em um contexto distribuído usando Apache Hive e HBase.

  • Utilize Sqoop e Apache Flume para entrada de dados a partir de bancos de dados relacionais.

  • Programe aplicações Hadoop e Spark complexas com Apache Pig e Spark DataFrames

  • .
  • Utilize técnicas de aprendizado de máquina, como classificação, clustering e filtragem colaborativa, com a MLib do Spark.

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