Descrição do livro

Como muitas pessoas, Miu tem dificuldade em aprender sobre análise de regressão linear. Mas com alguma motivação - na forma de um cliente charmoso e tímido - e a ajuda da sua brilhante colega na Casa de Chá Norns, Risa, ela está determinada a dominar o assunto.

Acompanhe a Miu e a Risa no Guia Mangá Análise de Regressão enquanto elas calculam os efeitos da temperatura nos pedidos de chá gelado, fazem uma previsão para as vendas e trabalham na probabilidade da venda de bolo com a análise de regressão simples, múltipla e logística.

Você terá uma revisão de conceitos básicos de matemática, como matrizes, funções inversas, logaritmos e derivação antes de mergulhar na parte complicada.

Aprenda como:

• Calcular a equação de regressão.

• Verificar a acurácia da sua equação com o coeficiente de correlação.

• Fazer um teste de hipóteses e analisar a variância, além de calcular intervalos de confiança.

• Fazer previsões utilizando a Razão de Possibilidades e o intervalo de predição.

• Verificar a validade de sua análise com diagnósticos.

• Fazer testes qui-quadrado e testes F para verificar a qualidade de ajuste.

Se você está aprendendo análise de regressão pela primeira vez ou se apenas quer revisar o assunto, o Guia Mangá Análise de Regressão transforma esse assunto complicado em uma técnica direta e divertida.

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Sumário

Aceita mais chá?
Um Copo Refrescante de Matemática
Construindo uma base
Funções inversas
Expoentes e Logaritmos
Regras para exponenciais e logaritmos
Cálculo diferencial
Matrizes
- Somando matrizes
- Multiplicando matrizes
- Regras para a multiplicação de matrizes
- Matriz Identidade e Matriz Inversa
Tipos de Dados Estatísticos
Teste de Hipóteses
Medindo a variação
- Somatório dos desvios ao quadrado
- Variância
- Desvio Padrão
Função Densidade de Probabilidade
- Distribuição Normal
- Distribuição Qui-quadrado
- Tabelas de Distribuição Densidade de Probabilidade
- Distribuição F
Análise de Regressão Simples
Primeiros passos
Plotando os dados
A equação de regressão
Procedimento geral para análise de regressão
- correlacionadas
- Passo 2: Calcule a equação de regressão
Amostras e populações
Hipóteses de normalidade
- Passo 4: Conduza a análise da variância
- Passo 5: Calcule os intervalos de confiança
- Passo 6: Faça uma predição!

Quais são os passos necessários?
Resíduo Padronizado
Interpolação e extrapolação
Autocorrelação
Regressão não linear
Transformando equações não lineares em equações lineares
Análise de regressão múltipla
Fazendo previsões com diversas variáveis
A equação de regressão múltipla
- Procedimento para a análise de regressão múltipla
  - resultado para analisar se elas estão relacionadas
- Passo 2: Calcule a equação de regressão múltipla
- Passo 3: Examine a acurácia da equação de regressão múltipla
O problema do R 2
R2 ajustado
Teste de Hipóteses na regressão múltipla
- Passo 4: Conduza a análise do teste de variância (ANOVA)
- Encontrando S e S
- Passo 5: Calcule o intervalo de confiança da população
- Passo 6: Faça uma previsão!
Escolhendo a melhor combinação de variáveis preditoras
Analisando a População com a Análise de Regressão Múltipla
Resíduos padronizados
Distância de Mahalanobis
- Passo 1
- Passo 2
- Passo 3
Utilizando dados categóricos na análise de regressão múltipla
Multicolinearidade
Determinando a influência relativa das variáveis preditoras na variável resultado
Análise de Regressão Logística
A última aula
O método da máxima verossimilhança
- Encontrando a máxima verossimilhança utilizando a função de verossimilhança
Escolhendo variáveis preditoras
Análise de regressão logística em ação!
- Procedimento para a análise de regressão logística
  - resultado para ver se existe relação entre elas
- Passo 2: Calcule a equação de regressão logística
  - Passo 3: Obtenha a acurácia da equação
  - Passo 4: Faça um teste de hipóteses
  - Passo 5: Prever se a Norns venderá ou não o prato especial
- Análise de Regressão Logística no Mundo Real
- Função Logit, Razão de Possibilidades e Risco Relativo
  - Função Logit
  - Razão de Possibilidades
  - Razão de Possibilidades Ajustada
  - Teste de Hipóteses com Possibilidades
  - Intervalo de Confiança para Razão de Possibilidades
  - Risco Relativo
- Cálculos de Regressão com o Excel
- Número de Euler
- Potências
- Logaritmos Naturais
- Multiplicação de matrizes
- Matrizes inversas
- Calculando a estatística qui-quadrado a partir de um p-valor
- Calculando um p-valor a partir de uma estatística qui-quadrado
- Calculando uma estatística F a partir de um p-valor
- Calculando um p-valor a partir de uma estatística F
- Coeficiente de regressão parcial de uma análise de regressão múltipla
- Coeficiente de regressão de uma análise de regressão logística
- Índice Remissivo

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Sobre o autor

Shin Takahashi

Shin Takahashi nasceu em 1972 em Niigata. Ele fez seu mestrado no Instituto Kyushuu de Design (conhecido hoje como Universidade Kyushuu). Tendo trabalhado previamente tanto como analista quanto como líder de seminários, atualmente é um autor que está se especializando em literatura técnica.… Ver perfil completo ▶