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Projetos de Ciência de Dados com Python

Abordagem de estudo de caso para a criação de projetos de ciência de dados bem-sucedidos usando Python, pandas e scikit-learn


ISBN: 978-65-86057-10-2
Ano: 2020
Páginas: 320
Preço impresso: R$ 93,00

Este livro tem a versão em formato ebook e pode ser encontrado nas melhores livrarias virtuais (Amazon, Apple Store e Google Play).
 

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 Descrição do livro

Projetos de ciência de dados com Python foi pensado para oferecer orientação prática sobre ferramentas padrão para análise de dados e machine learning em Python com a ajuda de dados reais. O curso o ajudará a entender como usar pandas e o Matplotlib para examinar criticamente um dataset com sínteses estatísticas e gráficos e extrair os insights que deseja obter. Você continuará adquirindo conhecimento ao aprender a preparar dados e a fornecê-los para algoritmos de machine learning, como o de regressão logística regularizada e o de floresta aleatória, usando o pacote scikit-learn. Também aprenderá como ajustar algoritmos para fornecer as melhores previsões sobre dados novos não conhecidos. À medida que percorrer os capítulos mais avançados, conhecerá o funcionamento e a saída desses algoritmos e entenderá melhor não só os recursos preditivos dos modelos, mas também o que os leva a fazer essas previsões. No fim do curso, você terá as habilidades necessárias para usar confiantemente vários algoritmos de machine learning a fim de executar análises de dados detalhadas e extrair insights significativos dos dados. Ver menos ▲

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 Opinião dos leitores

Ramon Paolo Maran (Itapeva - SP) 
O livro é bom, mas não indico para quem é novo nessa área. Tenha pelo menos 1 mês de estudos diários sobre data science. O autor entra muito rápido em Machine Learning, na página 60 ele já entra nesse assunto. Ele anda muito, mas muito rápido nos assuntos ao decorrer do livro. Mas caso você já tenha uma ideia sobre o assunto do livro, compre, vale muito a pena.
Paulo Cesar Fernandes de Oliveira (Joinville - SC) 
Excelente leitura.
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