Pense em Estatística – 3ª Edição
Análise Exploratória de Dados
Descrição do livro
Se você sabe programar, tem as habilidades necessárias para transformar dados em conhecimento. Esta edição completamente revisada apresenta conceitos estatísticos de forma computacional, em vez de matemática, usando programas escritos em Python. Por meio de exemplos práticos e exercícios baseados em conjuntos de dados reais, você aprenderá todo o processo de análise exploratória de dados — desde a manipulação de dados e geração de estatísticas até a identificação de padrões e o teste de hipóteses.
Seja você um cientista de dados, engenheiro de software ou entusiasta de dados, vai se familiarizar com ferramentas comumente usadas, incluindo NumPy, SciPy e Pandas. Além disso, explorará distribuições, relacionamentos entre variáveis, visualização e muitos outros conceitos.
E todos os capítulos estão disponíveis como notebooks Jupyter para que você possa ler o texto, executar o código e trabalhar nos exercícios, tudo em um só lugar.
• Analise distribuições de dados e visualize padrões usando bibliotecas Python
• Melhore previsões e insights com modelos de regressão
• Mergulhe em tópicos especializados, como análise de séries temporais e análise de sobrevivência
• Comunique descobertas com visualização de dados eficaz
• Solucione desafios comuns de análise de dados
• Aumente a reprodutibilidade e a colaboração em projetos de análise de dados com notebooks interativos
“Este livro é um tesouro de profunda sabedoria estatística e habilidades altamente práticas. Se você quer aprender — e usar — estatística rapidamente, este livro é para você.” – Zachary del Rosario, professor assistente, Olin College of Engineering
Ver menos ▲Sumário
- Prefácio
- Capítulo 1: Análise exploratória de dados
- Evidência
- Pesquisa Nacional de Crescimento Familiar
- Lendo os dados
- Validação
- Transformação
- Síntese estatística
- Interpretação
- Glossário
- Exercícios
- Capítulo 2: Distribuições
- Tabelas de frequência
- Distribuições da NSFG
- Valores atípicos
- Primeiros bebês
- Tamanho do efeito
- Relatar os resultados
- Glossário
- Exercícios
- Capítulo 3: Funções de massa de probabilidade
- PMFs
- Resumindo um PMF
- Paradoxo do tamanho da classe
- Dados da NSFG
- Outras visualizações
- Glossário
- Exercícios
- Capítulo 4: Funções de distribuição cumulativa
- Percentis e classificações percentuais
- CDFs
- Comparando CDFs
- Estatísticas baseadas em percentis
- Números aleatórios
- Glossário
- Exercícios
- Capítulo 5: Modelagem das distribuições
- Distribuição binomial
- Distribuição de Poisson
- Distribuição exponencial
- Distribuição normal
- Distribuição lognormal
- Por que modelo?
- Glossário
- Exercícios
- Capítulo 6: Funções de densidade de probabilidade
- Comparando distribuições
- Densidade de probabilidade
- PDF exponencial
- Comparando PMFs e PDFs
- Estimativa de densidade de kernel
- Estrutura das distribuições
- Glossário
- Exercícios
- Capítulo 7: Relações entre variáveis
- Gráficos de dispersão
- Gráficos de decil
- Correlação
- Força da correlação
- Correlação de classificação
- Correlação e causalidade
- Glossário
- Exercícios
- Capítulo 8: Estimativa
- Pesando pinguins
- Robustez
- Estimativa da variância
- Distribuições amostrais
- Erro padrão
- Intervalos de confiança
- Fontes de erro
- Glossário
- Exercícios
- Capítulo 9: Teste de hipóteses
- Lançando moedas
- Testando uma diferença nas médias
- Outras estatísticas de teste
- Testando uma correlação
- Testando proporções
- Glossário
- Exercícios
- Capítulo 10: Mínimos quadrados
- Ajuste por mínimos quadrados
- Coeficiente de determinação
- Minimizando o EQM
- Estimativa
- Visualizando a incerteza
- Transformação
- Glossário
- Exercícios
- Capítulo 11: Regressão múltipla
- StatsModels
- Rumo à regressão múltipla
- Variáveis de controle
- Relações não-lineares
- Regressão logística
- Glossário
- Exercícios
- Capítulo 12: Análise de séries temporais
- Eletricidade
- Decomposição
- Previsão
- Modelo multiplicativo
- Autorregressão
- Média móvel
- Retrodição com autorregressão
- ARIMA
- Previsão com ARIMA
- Glossário
- Exercícios
- Capítulo 13: Análise de sobrevivência
- Funções de sobrevivência
- Função de risco
- Dados de casamentos
- Bootstrap ponderado
- Estimando funções de risco
- Estimando funções de sobrevivência
- Lifelines
- Intervalos de confiança
- Expectativa de vida restante esperada
- Glossário
- Exercícios
- Capítulo 14: Métodos analíticos
- Gráficos de probabilidade normal
- Distribuições normais
- Distribuição de médias amostrais
- Distribuição de diferenças
- Teorema do Limite Central
- Limites do Teorema do Limite Central
- Aplicando o TLC
- Teste de correlação
- Teste qui-quadrado
- Métodos computacionais e analíticos
- Glossário
- Exercícios
- Índice remissivo
Sobre o autor
Allen Downey é professor de Ciência da Computação no Olin College of Engineering. Ele já ensinou no Wellesley College, no Colby College e na U.C. Berkeley. Tem PhD em Ciência da Computação da U.C. Berkeley e mestrado e bacharelado pelo MIT.… Ver perfil completo ▶
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