Google Analytics e Google Tag Manager para Desenvolvedores
Prefácio de Daniel Waisberg, especialista em web analytics, Google
Descrição do livro
Quer você seja um profissional de marketing com habilidades de desenvolvimento ou um analista/desenvolvedor web pleno, este livro mostra como implementar o Google Analytics usando o Google Tag Manager para alavancar seu trabalho de analítica da web. Quer você esteja começando do zero em um novo site, quer esteja fazendo a reengenharia ou aprimorando uma conta do Google Analytics que você herdou, este livro fornece as ferramentas de que você precisa.
Há uma razão para tantas organizações usarem o Google Analytics. A coleta efetiva de dados de analítica da web por meio do Google Analytics pode reduzir os custos de aquisição de clientes, converter visitantes em clientes, fornecer feedback valioso sobre novas iniciativas de produtos e oferecer ideias que vão fazer crescer sua base de clientes. Então, como o Google Tag Manager se enquadra nisso?
Com uma lista crescente de recursos e a rápida adoção em todos os setores, o Google Tag Manager permite a colaboração sem precedentes entre marketing e equipes técnicas, atualizações relâmpago de seu site e a padronização das tags mais comuns para os esforços internos da empresa em rastreamento e marketing.
Este livro mostra que, para conseguir os dados ricos que você está realmente buscando a fim de melhor atender às necessidades dos seus usuários, você precisa das ferramentas que o Google Tag Manager fornece para uma implementação profissional de um sistema de medição do Google Analytics em seu site.
Escrito pelo “evangelista de dados” e especialista em Google Analytics Jonathan Weber e a equipe da LunaMetrics, este livro oferece conhecimento fundamental, uma coleção de receitas práticas do Google Tag Manager, as melhores práticas comprovadas e dicas de solução de problemas para colocar sua implementação em excelentes condições. Este livro aborda, entre outros assuntos:
• Como implementar o Google Analytics via Google Tag Manager.
• Como personalizar o Google Analytics para sua situação específica.
• Como usar o Google Tag Manager para rastrear e analisar as interações em vários dispositivos e pontos de contato.
• Como extrair dados do Google Analytics e usar o Google BigQuery para analisar questões de grandes volumes de dados (Big Data).Ver menos ▲
Sumário
- Prefácio
- Sobre o autor
- Agradecimentos
- Introdução
- Implementando o Google Analytics com o Google Tag Manager
- Fundamentos do Google Analytics
- Implementando o Google Analytics com o Google Tag Manager
- Estrutura e administração de contas do GA
- Obtendo um login do Google
- Estrutura do Google Analytics
- Controles de administração e acesso
- Propriedades Premium do Google Analytics
- Como o Google Analytics coleta dados
- Hits, sessões e usuários
- Considerações de privacidade
- Relatórios e estruturas de dados no GA
- Dimensões e métricas
- Pré-agregação e amostragem
- Sobreposição de ferramentas e reconciliação
- Documentação do Google Analytics
- Resumo
- Medições básicas do Google Analytics
- Código de rastreamento básico do Google Analytics
- Como o código de rastreamento funciona
- Inserindo o código na página
- Cookies e domínios
- Escolhendo um domínio de cookie
- Múltiplos domínios como um único site
- Resumo
- Introdução ao Google Tag Manager
- Por que usar uma Tag Manager?
- Como o Google Tag Manager funciona?
- Criando uma conta GTM
- Script contêiner do GTM
- Blocos de construção do GTM
- Tags
- Gatilhos (triggers)
- Variáveis
- Fornecendo dados para o GTM com uma camada de dados
- Estrutura da camada de dados
- Preenchendo a camada de dados
- Implementando os conceitos básicos do GA com o GTM
- O que vem a seguir
- Resumo
- Testando sua implementação
- Publicando no Google Tag Manager
- Modo Preview e depuração
- Publique seu contêiner
- Gerenciamento de versão
- Ferramentas de solução de problemas para o GA
- Chrome Tag Assistant
- Modo de depuração do Google Analytics
- Outras ferramentas de navegador
- Relatórios em tempo real do Google Analytics
- Resumo
- Aprimorando os dados do site com o Google Tag Manager
- Interações de rastreamento com o Google Tag Manager
- Aprimorando os dados do site com o Google Tag Manager
- Interação de rastreamento no Google Analytics
- Padrões de design para eventos no GTM
- Padrão de design 1: Rastreamento de autoevento do GTM
- Padrão de design 2: JavaScript personalizado no GTM
- Padrão de design 3: Eventos explícitos de camada de dados no código do site
- Aplicações do rastreamento de interação
- Links externos
- PDFs e outros downloads
- Links de email e telefone
- Interações com abas, hover, rolagem e outros conteúdos
- Interações sociais
- Vídeo
- Resumo
- Objetivos: medir conversões
- Criando e organizando objetivos
- Excluindo objetivos
- Funis e objetivos de destino
- Configurando um funil
- Funis sem URLs distintos
- Conversões que se estendem por mais de uma sessão
- Resumo
- Comércio eletrônico: rastreando produtos e compras
- Rastreamento de comércio eletrônico básico
- Dados sobre comércio eletrônico na camada de dados
- Crie um objetivo no GA para o processo de checkout
- Rastreamento de comércio eletrônico avançado
- Ativando o comércio eletrônico avançado
- Dados de comércio eletrônico na declaração da camada de dados
- Dados de comércio eletrônico nas interações com o usuário
- Resumo
- Limpando e enriquecendo dados
- Ferramentas de limpeza de dados
- GTM: bloqueando gatilhos e substituindo valores-padrão
- GA: filtros e visualizações
- Particionando o tráfego interno
- Removendo tráfego interno
- Separando os ambientes de teste e produção
- Limpando e agrupando o conteúdo
- Forçando o uso de maiúsculas e minúsculas em URLs
- URLs-padrão
- Parâmetros de pesquisa
- Capturando o fragmento de URL
- Visualizando nomes de host para subdomínios e múltiplos domínios
- Pesquisa do site
- Agrupando conteúdo
- Outras aplicações para filtros
- Visualizações filtradas versus segmentos
- Resumo
- Medindo campanhas e solucionando problemas de origens de tráfego
- Origens de tráfego no GA
- Adicionando mecanismos de pesquisa orgânicos
- Ignorando certos referrers
- Rastreamento de campanha
- Especificando valores de campanha com o GTM
- Agrupamentos de canal no GA
- Integrações dos dados de tráfego
- AdWords
- Plataformas DoubleClick
- Google Search Console
- Solucionando problemas das origens de tráfego
- Redirecionamentos
- Auto-referrals
- Resumo
- Rastreando usuários em diferentes dispositivos
- Configurar o ID de usuário no GA
- Envie os dados do ID de usuário com o GTM
- Forneça um valor para o ID de usuário
- Configure o GTM para enviar o ID de usuário para o GA
- Resumo
- Fornecendo dados adicionais sobre os usuários
- Dimensões e métricas personalizadas
- Dimensões
- Métricas
- Acessando dimensões e métricas personalizadas no GA
- Configurando dimensões e métricas personalizadas
- Criando uma dimensão ou métrica personalizada no GA
- Gerando dados personalizados
- Enviando informações personalizadas para o GA
- Exemplos adicionais
- Dimensões personalizadas a partir de entradas de formulário
- Métricas personalizadas a partir de interações
- Resumo
- Coletando dados de outras fontes
- Importando dados para o Google Analytics
- Coletando dados de outras fontes
- Processo de importação de dados
- Criando um conjunto de dados
- Esquema de importação de dados
- Carregando dados
- Atualizando conjuntos de dados
- Tipos de importação de dados
- Importação de dados de hit
- Importação de dados estendida
- Importação de dados de resumo
- Resumo
- Coletando dados de aplicativos móveis
- GA para aplicativos móveis
- Propriedades e visualizações de aplicativos
- SDKs para aplicativos móveis
- Android e iOS
- Unity
- Contêineres GTM para aplicativos móveis
- Diferenças entre contêineres de site
- A camada de dados em aplicativos móveis
- Implantação e teste
- Resumo
- Enviando dados de outras origens usando o Measurement Protocol do GA
- Enviando dados
- Solicitação HTTP
- Parâmetros de payload
- Validação
- Processamento de dados no GA
- Resumo
- dados
- Sobre o BigQuery
- O que o BigQuery não é
- Integração do GA e BigQuery
- Acessando o BigQuery
- Interface web
- Esquema de dados do GA no BigQuery
- Linguagem de consulta do BigQuery Language
- Selecionando dados de tabelas
- Agrupando campos
- Encontrando dados sempre que uma condição é atendida
- Outros exemplos do Google Analytics
- Junção de dados
- Estratégias para usar o GA e o BigQuery na Big Data Analysis
- Importando dados para o BigQuery
- Extraindo dados para uso em outros aplicativos
- Resumo
- O Google Tag Manager e as APIs do Google Analytics Google
- Fundamentos básicos da API do Google
- API do Google Tag Manager
- Formato JSON do contêiner GTM
- APIs de geração de relatórios
- APIs de configuração
Sobre o autor
Jonathan Weber é promotor dos serviços de web analytics na LunaMetrics. Ele divulga os princípios da web analytics por meio de seminários de formação sobre o Google Analytics e Google Tag Manager, e trabalha com os clientes sobre questões estratégicas desafiadoras na medição e interpretação de dados de web analytics. Tem mestrado pela Faculdade… Ver perfil completo ▶
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Recursos
Opinião dos leitores
Victor C M L
Ótimo livro, bem informativo.
Cezar S
Ainda não terminei a leitura, mas esta atendendo minha expectativa.
Luis F L
Livro muito bom, recomendo!!!!
Madson A R
Estava precisando de uma obra nesse contexto em nossa língua. O livro esta ajudando bastante.