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Engenharia de IA

Construindo aplicações com modelos de fundação


Autor:

ISBN impresso: 978-85-7522-996-5
ISBN ebook: 978-85-7522-997-2
Ano: 2026
Páginas: 488
Preço: R$ 163,00
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 Descrição do livro

“Este livro oferece um guia abrangente e bem estruturado sobre os aspectos essenciais da construção de sistemas de IA generativa. Leitura obrigatória para qualquer profissional que queira escalar a IA para toda a empresa.” – Vittorio Cretella, ex-CIO global da P&G e da Mars

“Chip Huyen entende de IA generativa. É uma excelente professora e escritora, cujo trabalho tem sido fundamental para ajudar equipes a levar a IA para a produção. Com base em sua profunda expertise, o livro Engenharia de IA é um guia abrangente e holístico para a construção de aplicações de IA generativa em ambiente de produção.” – Luke Metz, cocriador do ChatGPT, ex-gerente de pesquisa da OpenAI

Os modelos de fundação permitiram o surgimento de vários casos de uso novos de IA, ao mesmo tempo que reduziram as barreiras de entrada para a construção de produtos de IA. Isso transformou a IA de uma disciplina esotérica em uma poderosa ferramenta de desenvolvimento acessível a qualquer pessoa, inclusive àquelas sem experiência prévia em IA.

Nesse guia acessível, a autora Chip Huyen discute a engenharia de IA: o processo de criação de aplicações com modelos de fundação prontamente disponíveis. Desenvolvedores de aplicações de IA descobrirão como navegar pelo cenário da IA, incluindo modelos, conjuntos de dados (datasets), benchmarks de avaliação e a infinidade de padrões de aplicações. O livro também introduz um quadro prático para desenvolver e implementar uma aplicação de IA de forma eficiente.

• Entenda o que é engenharia de IA e como ela difere da engenharia tradicional de machine learning

• Aprenda o processo de desenvolvimento de uma aplicação de IA, os desafios de cada etapa e as abordagens para resolvê-los

• Explore técnicas de adaptação de modelos, incluindo engenharia de prompt, RAG, ajuste fino, agentes e a engenharia de datasets, e entenda como e por que elas funcionam

• Examine os gargalos de latência e custo ao servir modelos de fundação e aprenda a superá-los

• Escolha o modelo, as métricas, os dados e os padrões de desenvolvimento apropriados para as suas necessidades

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