Inteligência Artificial na Educação Básica
Prática na Escola
Descrição do livro
A Inteligência Artificial (IA) está transformando o mundo em que vivemos, e a educação não é exceção. Nesse contexto, a obra aborda a Inteligência Artificial na Educação, de forma didática e acessível, apresentando desde os conceitos básicos até as aplicações mais avançadas do momento.
São abordados temas como algoritmos, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural, redes neurais, reconhecimento de padrões e raciocínio estatístico, entre outros.
Os autores trazem uma abordagem de “Pensar sobre e pensar com a IA”, discutindo como essa tecnologia pode ser utilizada na aprendizagem e apresentando exemplos práticos de como aplicá-la em sala de aula. A obra também traz reflexões sobre os impactos éticos e sociais da IA na educação, incluindo como educar os alunos para lidar com essas questões.
Esta é uma leitura essencial para estudantes, professores e pesquisadores interessados em IA na educação, uma vez que apresenta uma abordagem abrangente e atualizada sobre o tema. Com exemplos práticos e reflexões éticas e sociais, a obra é recomendada para todos aqueles que buscam entender como a IA está transformando a educação e como os alunos podem ser preparados para enfrentar essas mudanças.
Se você está começando a se aventurar no mundo da IA, este livro é uma excelente escolha.Ver menos ▲
Sumário
Sumário
- Agradecimentos
- Sobre os autores
- Prefácio
- 1 Apresentação
- Computação na educação básica
- Pensamento computacional e IA
- Contextualização
- Inteligência artificial
- Vinculação desse livro com a BNCC
- 2 IA na Educação
- Como a IA tem evoluído desde a sua origem
- Como acompanhar as mudanças da IA
- Como interagimos com a IA
- educacionais
- Como serão as próximas gerações dos sistemas educacionais
- Os principais resultados da IA que vêm sendo utilizados na educação
- Como serão os ambientes educacionais do futuro
- Os principais desafios das aplicações da IA na Educação
- Conceitos básicos
- O que é um algoritmo
- Para quais finalidades um algoritmo pode ser aplicado
- Resultados possíveis de um algoritmo
- Desafio
- 3 Introdução à inteligência artificial
- Uma breve definição da IA
- Como a IA funciona
- Sensores
- As limitações atuais da IA
- Desafio
- 4 Reconhecimento de padrões
- Introdução ao reconhecimento de padrões
- Como padrões são reconhecidos
- Desafio
- 5 Representação e raciocínio
- Introdução à representação e ao raciocínio
- Representação do conhecimento
- Dado, informação e conhecimento
- Uso do raciocínio
- Principais algoritmos de aprendizado de máquina
- Redes neurais artificiais
- Cadeias de Markov
- Corpora
- Desafio
- 6 Aprendizado de máquina
- Introdução ao aprendizado de máquina
- Aprendizado de máquina
- Big Data e Analytics
- Como as máquinas aprendem atualmente
- Desafio
- 7 Processamento de Linguagem Natural
- Introdução ao Processamento de Linguagem Natural
- Abrangência do Processamento de Linguagem Natural
- Relação entre a IA e o PLN
- Reconhecimento de emoções em textos
- Desafios
- 8 Ética no uso e no desenvolvimento da IA
- Introdução à ética na IA
- Rumo a máquinas sencientes
- Origem dessas ideias como potenciais para máquinas
- Implicações desses avanços da IA
- Implicações éticas possíveis desse tipo de comportamento
- Cuidados que devemos ter com a IA
- Transparência na tomada de decisão da IA
- Limites para o uso da inteligência artificial
- Segurança nas aplicações da IA
- Desafio
- 9 Como utilizar a IA na sala de aula
- Usos típicos para os professores
- Usos típicos para os alunos
- Usos de chatbots
- Outras ferramentas
- Conclusão
- Glossário
- Bibliografia
- Resposta dos desafios
- Índice remissivo
Sobre os autores
Rosa Maria Vicari tem doutorado em Engenharia Electrotécnica e Computadores pela Universidade de Coimbra. É professora titular da Universidade Federal do Rio Grande do Sul e coordenadora da Cátedra na área de TICs da UNESCO. Atua na área de Ciência da Computação e Inteligência Artificial aplicada à Educação. … Ver perfil completo ▶
Christian Brackmann é professor do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia Farroupilha. Tem doutorado em Informática na Educação pela UFRGS. É coautor do “Currículo de Referência em Tecnologia e Computação” do CIEB e articulador/validador da norma “Computação – Complemento à BNCC”. … Ver perfil completo ▶
Lucas Mizusaki tem bacharelado em Engenharia de Computação, mestrado em Computação Aplicada e doutorado em Informática na Educação. É professor substituto no Instituto Federal do Rio Grande do Sul e atua nas áreas de tecnologia no ensino, robótica educativa e formação de professores. … Ver perfil completo ▶
Cristiano Galafassi tem doutorado em Informática na Educação pela UFRGS. É professor adjunto da Universidade Federal do Pampa, atuando na área de Inteligência Artificial na Educação e Aprendizado de Máquina. … Ver perfil completo ▶
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Opinião dos leitores
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