Gerenciando Projetos de IA
Impulsione a inovação e navegue com sucesso por todo o ciclo de vida de um projeto de IA
Descrição do livro
“Em uma era de rápida evolução tecnológica, este livro é o seu guia para manter a estratégia, as pessoas e a tecnologia trabalhando em sincronia. Tornou-se meu novo guia de referência para a implementação de projetos de IA.” — Jason Nitz, consultor técnico e operacional de mineração
“Leitura obrigatória para todo gerente de projetos responsável por transformar ambições de IA em resultados concretos.” — Sheldon Rodrigues, cientista aplicado sênior, Microsoft
Entregar projetos de IA com sucesso exige mais do que apenas conhecimento técnico — requer um novo tipo de gestão de projetos. Gerenciando Projetos de IA é o seu guia prático para liderar iniciativas de IA, da ideia à produção. Escrito pelos especialistas experientes Malini Jain Runtasewee e Adrián González Sánchez, este livro combina princípios tradicionais de gestão de projetos com as realidades do desenvolvimento de IA, ajudando você a estruturar projetos, gerenciar incertezas e alcançar resultados concretos.
Seja você gerente de projetos, engenheiro ou líder de produto, aprenderá a planejar iniciativas de IA, apoiar a experimentação iterativa e alinhar equipes técnicas e de negócios. Com ferramentas práticas, exemplos do mundo real e foco tanto na IA tradicional quanto na IA generativa, este livro garante que seus projetos de IA causem impacto além dos pilotos e protótipos iniciais.
• Estruturar projetos de IA desde a concepção até a implantação
• Gerenciar incertezas, experimentação e mudanças de requisitos
• Integrar equipes técnicas e não técnicas de forma eficaz
• Reduzir riscos e aumentar o sucesso por meio de práticas comprovadas.
• Entregar iniciativas de IA alinhadas aos objetivos e prazos do negócio
• Desenvolver um manual prático de gestão de projetos de IA para o dia a dia
Ver menos ▲Sumário
- Prefácio: nosso sonho de gestão de projetos de IA
- CAPÍTULO 1: Introdução à gestão de projetos de IA
- Níveis de gestão de IA
- Nível 1: Estratégia de IA
- Nível 2: Gestão tática
- Nível 3: Gestão técnica
- Desmistificando o papel do gerente de projetos de IA
- Fato 1: Não existe uma única maneira de gerenciar projetos de IA
- Fato 2: “Gerenciar projetos de IA” e “IA para gerentes de projeto” não são a mesma coisa
- Fato 3: Empresas AI-forward esperam certas habilidades de você
- Principais desafios para profissionais de gestão de projetos de IA
- Conclusão
- CAPÍTULO 2: Uma análise aprofundada da IA para gerentes de projeto
- Principais tópicos de IA
- Evolução das tecnologias de IA
- Principais capacidades da IA
- Tipos de aprendizado de IA
- Conceitos adicionais de IA
- Elementos básicos para sistemas de IA
- Aprendizado de máquina
- Aprendizado profundo (DL)
- Processamento de linguagem natural e IA generativa
- Conclusão
- CAPÍTULO 3: O papel do gerente de projetos de IA
- Gestão de projetos e habilidades híbridas
- Conhecimento em IA e ciência de dados
- Proficiência em metodologias ágeis adaptadas à IA
- Habilidades de comunicação e colaboração
- Habilidades de gestão de dados
- Capacidades de tomada de decisão orientada por dados
- Habilidades de liderança e gestão de mudanças
- Principais responsabilidades do gerente de projetos de IA
- A proposta de valor central de um gerente de projeto de IA
- As responsabilidades de um gerente de projetos de IA
- Gerenciar equipes de IA
- Faixa bônus: framework ADRIAN para contratação de gerentes de projetos de IA
- Conclusão
- CAPÍTULO 4: Abordagem aplicada à gestão de projetos de IA
- Metodologia EMED para gestão de projetos de IA de ponta a ponta
- Fase 1: Exploração
- Etapas do processo de priorização de projetos
- Fase 2: Mobilização
- Fase 3: Execução
- Fase 4: Entrega
- Metodologias úteis de gestão de projetos
- Cascata: uma abordagem fundamental a partir da gestão de projetos tradicional
- Metodologia Ágil: uma abordagem adaptativa de gestão de projetos
- Abordagem híbrida recomendada
- Conclusão
- CAPÍTULO 5: Considerações de gestão de projetos durante o ciclo de vida técnico da IA
- A noção de um ciclo de vida da IA
- Ciclos de vida técnicos de IA
- Outros ciclos de vida da IA
- Considerações sobre a gestão de projetos de IA em etapas
- Etapa 1: ideação e definição do problema
- Etapa 2: coleta e preparação de dados
- Etapa 3: desenvolvimento e experimentação de modelos de IA
- Etapa 4: avaliação e validação da IA
- Etapa 5: implantação e integração do sistema de IA
- Etapa 6: manutenção e fim do ciclo de vida da IA
- Ciclo de vida para treinamento de modelos de IA generativa
- Pré-treinamento
- Pós-treinamento
- Inferência
- Conclusão
- CAPÍTULO 6: Ferramentas para gestão de projetos de IA
- O trio de ferramentas para gestão de projetos de IA
- Ferramentas de gestão de projetos e painéis para rastreamento do progresso
- Ferramentas de documentação e rastreamento para gestão do conhecimento em IA
- Ferramentas de repositório de código para hospedagem e implantação
- Suas ferramentas de IA para aumentar a produtividade em gestão de projetos
- Gestão aprimorada de tarefas
- Discussões e coleta de conhecimento do projeto
- Ideação e prototipagem aceleradas
- A pilha de tecnologias para projetos de IA
- Infraestrutura de IA
- Plataformas
- Suítes de desenvolvimento
- Governança e conformidade
- Modelos de ferramentas e fornecedores
- Checklist geral de ferramentas
- Análise e avaliação de ferramentas
- Conclusão
- CAPÍTULO 7: Histórias de inovação em projetos de IA
- Aprendizados e erros
- Aproveitando o poder da missão
- Gerenciar o aspecto humano
- Lidar com impostores de IA
- Identificar os sinais de alerta
- Respeitar a profissão
- Medo de criar roteiros
- Em conclusão
- Índice remissivo
Sobre os autores
Malini Jain Runtasewee é gerente sênior de projetos de nuvem e dados, além de professora universitária na IE University e na EOI. Ela também é coautora de um livro sobre fundamentos de IA publicado pela ANAYA Multimedia.… Ver perfil completo ▶
Adrián González Sánchez é gerente de produto de IA na Microsoft AI e autor de vários livros e relatórios da O’Reilly. Ele ministra treinamentos para profissionais na HEC Montreal e na IE University, e é autor de cursos online para LinkedIn Learning, O’Reilly, The Linux Foundation e DeepLearning.AI.… Ver perfil completo ▶
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