Fundamentos do Gerenciamento de Metadados

Descubra a metagrade e desbloqueie o gerenciamento de TI, dados, informações e conhecimento

Fundamentos do Gerenciamento de Metadados
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Fundamentos do Gerenciamento de Metadados

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Autor: Ole Olesen-Bagneux

ISBN impresso: 978-85-7522-974-3
ISBN ebook: 978-85-7522-975-0
Ano: 2025
Páginas: 224
Preço impresso: R$ 96,00 O ebook deste livro está disponível na Amazon.

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Descrição do livro

“Fundamentos do Gerenciamento de Metadados apresenta um projeto e uma nova maneira de tratar e gerenciar metadados para resiliência e gerenciamento prático de sistemas de metadados.” – Jessica Talisman, arquiteta sênior de informação na Adobe

“O gerenciamento de metadados deve evoluir além dos dados para abranger informações e conhecimento, coordenados por uma equipe de descoberta de dados e unificados por meio de uma arquitetura de metagrade. Este livro oferece um modelo prático.” – Kalyan Kumar (KK), diretor de produto, HCLSoftware

“Esse é o elo perdido que unificará e elevará as práticas modernas de gerenciamento de dados. Leitura obrigatória para qualquer profissional de gerenciamento de dados.” – Piethein Strengholt, autor de Data Management at Scale e Building Medallion Architectures

Seja para cumprir regulamentações, acessar mercados atendendo a padrões específicos ou elaborar estratégias de análise de dados e IA, as empresas hoje estão ocupadas implementando repositórios de metadados — ferramentas de metadados sobre TI, dados, informações e conhecimento da empresa. Até agora, a maioria desses repositórios tem sido implementada isoladamente, mas atualmente essa prática é a causa principal dos problemas com o gerenciamento de dados em muitas empresas.

Ole Olesen-Bagneux, evangelista-chefe na Actian, mostra como gerenciar com maestria seus repositórios de metadados, coordenando-os adequadamente. Isso requer uma equipe de descoberta de dados para aumentar os insights para todos os principais envolvidos no gerenciamento de dados corporativos, do CIO e CDO aos arquitetos corporativos e de dados. Gerenciar esses repositórios ajudará você e sua organização a democratizar os dados e se destacar no seu gerenciamento. Este livro mostra como.

• Aprenda o que são repositórios de metadados e o que eles fazem.

• Explore quais dados representar nesses repositórios.

• Crie uma equipe de descoberta de dados para tornar os dados pesquisáveis.

• Aprenda a gerenciar e coordenar repositórios em uma metagrade.

• Aumente a inovação criando um marketplace de dados funcional.

• Torne a segurança da informação e a proteção de dados mais robustas.

• Obtenha uma compreensão mais profunda do cenário de TI de sua empresa.

• Ative uma verdadeira arquitetura corporativa com base em evidências.

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Sumário

  • Prólogo
  • Prefácio
  • CAPÍTULO 1: Rumo ao gerenciamento holístico de metadados
  • O gerenciamento de metadados acontece em muitos lugares
  • A equipe de descoberta de dados
  • A metagrade: a terceira onda de descentralização de dados
    • Microsserviços
    • Data mesh
    • Metagrade
  • Resumo
    • conhecimento
  • CAPÍTULO 2: Repositórios de metadados para o cenário de TI
  • O que são metadados?
  • Tipos de metadados em cenários de TI
  • O que é um repositório de metadados?
    • Motivador: as muitas ondas de repositórios de metadados
    • Propósito: capacidade central
    • Local: repositórios de metadados em vários níveis
    • Estrutura: o metamodelo em repositórios de metadados
  • Resumo
  • CAPÍTULO 3: Gerenciamento de TI
  • Sistema de gerenciamento de endpoint
  • Repositório de Integração (IR)
  • Sistema de Gerenciamento de Ativos (AMS)
  • Banco de Dados de Gerenciamento de Configuração (CMDB)
  • Sistema de Gerenciamento de Serviços de TI (ITSM)
  • Ferramenta de Gerenciamento de Arquitetura Corporativa (EAM)
  • Repositórios de metadados para gerenciamento de TI
  • Resumo
  • CAPÍTULO 4: Gerenciamento de Dados
  • Catálogo de Dados (DC)
  • Gerenciamento de modelos de banco de dados
  • Outros repositórios de metadados para gerenciamento de dados
    • Data warehouse
    • Data lake
    • Data lakehouse
    • Ferramentas de pipeline de dados
    • Ferramentas de qualidade de dados
    • Gerenciamento de identidade e acesso
  • Reorganização de tecnologias de gerenciamento de dados
  • Repositórios de metadados para gerenciamento de dados
  • Resumo
  • CAPÍTULO 5: Gerenciamento de Informações
  • Sistema de Gerenciamento de Registros e Informações
    • Cenários de retenção de registros
    • O aspecto organizacional do RIMS
    • RIMS como um repositório de metadados
  • Sistema de Gerenciamento de Segurança da Informação
    • O aspecto organizacional do ISMS
    • ISMS como um repositório de metadados
  • Repositório de Proteção de Dados
    • O aspecto organizacional de uma DPR
    • DPR como um repositório de metadados
  • Sistema de Gerenciamento de Processos de Negócios
  • Repositórios de Metadados para Gerenciamento de Informação
  • Resumo
  • CAPÍTULO 6: Gerenciamento de Conhecimento
  • Sistema de gerenciamento de conteúdo
  • Sistema de Gerenciamento do Conhecimento
  • Sistema de Gerenciamento de Aprendizagem
  • Sistema de Gerenciamento da Qualidade
  • Sistema de Gerenciamento de Acervo
  • Repositórios de Metadados para Gerenciamento do Conhecimento
  • Resumo
  • CAPÍTULO 7: Por que temos feito o gerenciamento de metadados de forma errada
  • Práticas diferentes têm metamodelos diferentes
    • Metadados obscuros
    • Outras aplicações e domínios
  • Uma possibilidade: a união de equipes e tecnologias
    • Dinheiro
    • Estruturado versus não estruturado
  • Resumo
    • descoberta de dados
  • CAPÍTULO 8: O bom, o mau e o feio
  • Preparando o cenário
  • O bom
  • O mau
  • O feio
  • Resumo
  • CAPÍTULO 9: A equipe de descoberta de dados
  • Nosso problema: gerenciar múltiplas verdades entre equipes
    • Lei de Conway
    • O monólito de metadados
  • A solução: a equipe de descoberta de dados
  • O que é a equipe de descoberta de dados?
    • Sobre a confusão política e tecnológica das empresas
    • Abraçando as múltiplas verdades e fornecendo um caminho a seguir
  • Como a equipe de descoberta de dados colabora
    • Colaborando com arquitetos corporativos
    • Colaborando com o encarregado da proteção de dados
    • Colaborando com o diretor de segurança da informação
    • Colaborando com o gerenciamento de registros e informações
    • Colaborando com equipes de ciência de dados
  • Resumo
  • PARTE III: Repositórios de metadados devem ser conectados em uma metagrade
  • CAPÍTULO 10: O que é a metagrade?
  • O Manifesto da Metagrade
    • A metagrade é a terceira onda de descentralização de dados
    • A metagrade desbloqueia monólitos de visão única do mundo
    • A metagrade nunca é finalizada
    • A metagrade é simples, pequena e lenta
  • O que a metagrade é e o que ela não é
  • Documentando a metagrade
  • Exemplos de metagrade
    • Tipos de dados
    • Aplicações
    • Modelos de dados
    • Integrações
    • Linhagem de dados
    • Servidores
    • Organização
    • Processos
  • Uma arquitetura de metagrade do mundo real
    • Perguntas
    • Respostas
  • Resumo
  • CAPÍTULO 11: A metagrade contextualizada
  • Você não constrói a metagrade — você a descobre
  • Descobrindo arquiteturas de metagrade inconsciente
    • Orientado a dados (ambição)
    • FinOps
    • Funil de entrada
  • A metagrade é uma arquitetura nuclear
    • Energia
    • Expansão
    • Explosão
  • Microsserviços, Data Mesh e Metagrade
    • Microsserviços na metagrade
    • Data Mesh na metagrade
    • A metagrade não deve se transformar em data mesh ou microsserviços
  • Tecnologias que dão suporte à metagrade
  • Resumo
  • CAPÍTULO 12: Os benefícios da metagrade
  • A metagrade não é uma tecnologia
    • Melhor visão geral do cenário de TI
    • Repositórios de metadados implementados com facilidade
    • Proprietários capacitados de repositórios de metadados
    • Governança de dados mais segura para risco e privacidade
    • Uma maior possibilidade de inovação orientada a dados
    • Redução de custos do cenário de TI e suporte de consultoria
    • Exemplos de reduções de custos
    • Um cenário de TI mais sustentável
  • A metagrade é uma tecnologia
    • Criar grafo de conhecimento de metadados em repositórios de metadados
    • Pesquisar na metagrade de forma conversacional com IA gerativa
    • Executar a metagrade automaticamente com a IA agêntica
  • Resumo
  • CAPÍTULO 13: A equipe de descoberta de dados e a metagrade como uma topologia de equipe
  • Posfácio
  • Índice remissivo
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Sobre o autor

Ole Olesen-Bagneux

Ole Olesen-Bagneux é arquiteto corporativo na GN Store Nord em Copenhague, na Dinamarca, e presta consultoria sobre catálogos de dados por meio de sua empresa, a Searching for Data. Ele é PhD em Biblioteconomia e Ciência da Informação pela Universidade de Copenhague, onde ministrou cursos fundamentais para a catalogação de dados.… Ver perfil completo ▶