Engenharia de IA
Construindo aplicações com modelos de fundação
Descrição do livro
“Este livro oferece um guia abrangente e bem estruturado sobre os aspectos essenciais da construção de sistemas de IA generativa. Leitura obrigatória para qualquer profissional que queira escalar a IA para toda a empresa.” – Vittorio Cretella, ex-CIO global da P&G e da Mars
“Chip Huyen entende de IA generativa. É uma excelente professora e escritora, cujo trabalho tem sido fundamental para ajudar equipes a levar a IA para a produção. Com base em sua profunda expertise, o livro Engenharia de IA é um guia abrangente e holístico para a construção de aplicações de IA generativa em ambiente de produção.” – Luke Metz, cocriador do ChatGPT, ex-gerente de pesquisa da OpenAI
Os modelos de fundação permitiram o surgimento de vários casos de uso novos de IA, ao mesmo tempo que reduziram as barreiras de entrada para a construção de produtos de IA. Isso transformou a IA de uma disciplina esotérica em uma poderosa ferramenta de desenvolvimento acessível a qualquer pessoa, inclusive àquelas sem experiência prévia em IA.
Nesse guia acessível, a autora Chip Huyen discute a engenharia de IA: o processo de criação de aplicações com modelos de fundação prontamente disponíveis. Desenvolvedores de aplicações de IA descobrirão como navegar pelo cenário da IA, incluindo modelos, conjuntos de dados (datasets), benchmarks de avaliação e a infinidade de padrões de aplicações. O livro também introduz um quadro prático para desenvolver e implementar uma aplicação de IA de forma eficiente.
• Entenda o que é engenharia de IA e como ela difere da engenharia tradicional de machine learning
• Aprenda o processo de desenvolvimento de uma aplicação de IA, os desafios de cada etapa e as abordagens para resolvê-los
• Explore técnicas de adaptação de modelos, incluindo engenharia de prompt, RAG, ajuste fino, agentes e a engenharia de datasets, e entenda como e por que elas funcionam
• Examine os gargalos de latência e custo ao servir modelos de fundação e aprenda a superá-los
• Escolha o modelo, as métricas, os dados e os padrões de desenvolvimento apropriados para as suas necessidades
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Opinião dos leitores
Ailton T
O livro “Engenharia de IA” apresenta uma visão muito interessante sobre os desafios de transformar modelos de inteligência artificial em soluções realmente utilizáveis no ambiente corporativo. O conteúdo mostra que trabalhar com IA vai muito além do treinamento de modelos, envolvendo também arquitetura, governança, integração, monitoramento e operação contínua. Achei bastante relevante a forma como o livro aproxima conceitos de engenharia de software do universo de IA, reforçando temas como confiabilidade, escalabilidade, qualidade dos dados e manutenção das soluções ao longo do tempo. A leitura consegue equilibrar fundamentos técnicos com preocupações práticas do mercado, especialmente para equipes que precisam colocar aplicações baseadas em IA em produção de maneira sustentável. No geral, considero um livro muito válido para profissionais que querem entender melhor como estruturar soluções de IA de forma mais madura, organizada e alinhada com práticas modernas de engenharia.
Luiz R S
Tem muita coisa relacionada à engenharia de prompt e outros tópicos sobre o desenvolvimento de apps com IA que eu desconhecia, por isso achei muito interessante.