“Louise Macfadyen escreveu um guia prático para designers que precisarão não apenas projetar, mas também coprojetar sistemas de IA para obter a máxima confiabilidade. Eles precisarão falar tanto a linguagem humana quanto a das máquinas. Este livro ensina como fazer isso.” – John Maeda, vice-presidente de engenharia, Microsoft AI, e autor...
Ver mais ▼“Louise Macfadyen escreveu um guia prático para designers que precisarão não apenas projetar, mas também coprojetar sistemas de IA para obter a máxima confiabilidade. Eles precisarão falar tanto a linguagem humana quanto a das máquinas. Este livro ensina como fazer isso.” – John Maeda, vice-presidente de engenharia, Microsoft AI, e autor de How To Speak Machine
Design de Interfaces de IA é um guia prático, focado no design, para equipes de produto que trabalham com grandes modelos de linguagem e sistemas autônomos.
À medida que a inteligência artificial se torna central no design de produtos modernos, os profissionais de UX precisam adaptar suas ferramentas para atender às novas demandas. Em Design de Interfaces de IA, a designer sênior de produto Louise Macfadyen oferece um guia oportuno e prático para criar experiências de usuário intuitivas, éticas e eficazes com grandes modelos de linguagem (LLMs) e sistemas de IA autônomos. Da moderação de conteúdo à capacidade de interrupção, o livro apresenta padrões de design aplicáveis às interações de IA mais avançadas da atualidade — com insights técnicos claros para ajudar designers a entender como os sistemas de IA processam entradas, geram saídas e tomam decisões em nome dos usuários.
Escrito especificamente para navegar pela transição rumo à IA, o livro fornece estratégias concretas para gerenciar riscos, promover a transparência e fortalecer a confiança dos usuários em sistemas cada vez mais agênticos. Os leitores aprenderão a capacitar os usuários a orientar e moldar as respostas da IA em tempo real, a incorporar princípios éticos e de UX em estratégias de design práticas e a lidar com os trade-offs entre autonomia e controle — ao mesmo tempo em que adquirem fluência nos principais conceitos de IA para colaborar de forma mais eficaz com as equipes de engenharia.
• Adquira um modelo mental aplicável sobre como os sistemas de IA raciocinam, processam informações e agem, e como são percebidos pelos usuários
• Projete interfaces eficazes e éticas para LLMs e agentes de IA
• Aplique as melhores práticas para avisos de conteúdo, permissões e supervisão
• Colabore com confiança com as equipes de engenharia e de produto
• Avalie o nível de maturidade de IA da sua organização e defenda uma implementação responsável
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