Problemas de ciência da computação aparentemente novos ou ímpares muitas vezes têm raízes em algoritmos clássicos, nas técnicas de programação e em princípios de engenharia. E as abordagens clássicas ainda são a melhor forma de solucioná-los! Compreender essas técnicas em Python faz com que o seu potencial para o sucesso se expanda nas...
Ver mais ▼Problemas de ciência da computação aparentemente novos ou ímpares muitas vezes têm raízes em algoritmos clássicos, nas técnicas de programação e em princípios de engenharia. E as abordagens clássicas ainda são a melhor forma de solucioná-los! Compreender essas técnicas em Python faz com que o seu potencial para o sucesso se expanda nas áreas de desenvolvimento web, manipulação de dados, aprendizado de máquina e em outras áreas.
Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python permite aprimorar suas habilidades na resolução de problemas de ciência da computação usando Python, com cenários, exercícios e algoritmos consagrados pelo tempo. Você enfrentará dezenas de desafios de programação, os quais variam de tarefas simples como algoritmos de busca binária a clustering de dados usando k-means. Em particular, você apreciará a sensação de satisfação ao resolver problemas que conectam a ciência da computação com questões reais associadas a aplicativos, dados e desempenho, e até mesmo com o sucesso em sua próxima entrevista de emprego!
O que o livro contém:
algoritmos de busca;
técnicas comuns para grafos;
redes neurais;
algoritmos genéticos;
busca competitiva;
uso de dicas de tipo em todos os códigos.
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